منهجية العمل
إن توقع نتيجة مباراة يحمل جزءاً من الفوضى، لكنه ليس عشوائياً كلياً. هكذا نخلق النظام وسط تلك الفوضى.
1جمع البيانات
نحصل على بياناتنا الخام من منصات عالمية رسمية. نحن نتتبع 1000 مقياس في المباراة لتدريب نماذجنا.
2تصميم الميزات (التكتيكية)
البيانات الخام لا تكفي، بل ننشئ مقاييس مخصصة لفهم أداء الفريق:
- مؤشر الأهداف المتوقعة (xG): أداء الفريق مقابل التوقعات في آخر 5 مباريات.
- مؤشر الإرهاق: يُحسب بناءً على أيام الراحة، وازدحام جدول المباريات والسفر.
- التوافق التكتيكي: تأثير التشكيل التكتيكي للفريق ضد تشكيل الخصم التاريخي.
3نماذج التعلم الآلي
نحن نستخدم هياكل متنوعة مثل Gradient Boosting، ونماذج انحدار بواسون (Poisson) لمحاكاة توزيع الأهداف ونتائج التعادل أو الفوز.
4مراجعة الخبراء
في حين أن نسب الاحتمال تتجنب العاطفة البشرية، إلا أن المقالات التكتيكية لدينا تستخدم الذكاء الاصطناعي اللغوي لقراءة الإحصائيات وترجمتها لرواية منطقية.